Ứng dụng thực tế | Hình ảnh độ nét cao, truyền tải ít nhiễu: Ứng dụng của MV-XGC6500GC/GM trong việc kiểm tra kích thước khung giữa của điện thoại di động.

Trong bối cảnh các smartphone ngày càng trở nên đồng nhất về mặt kỹ thuật, cuộc cạnh tranh trong ngành đang chuyển từ việc "tập trung vào phần cứng sản phẩm" sang "tối ưu hóa trải nghiệm người dùng" một cách tinh tế. Khung giữa của điện thoại di động, với vai trò là bộ phận cấu trúc chính chịu trách nhiệm gắn kết màn hình, bo mạch chủ và pin, đảm bảo các bộ phận được bố trí hợp lý và kết nối ổn định. Độ chính xác về kích thước của khung này trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng lắp ráp của toàn bộ thiết bị và trải nghiệm người dùng — việc kiểm soát dung sai chính là kiểm soát chi phí và uy tín thương hiệu.

Sự phức tạp về cấu trúc gây ra vùng mù trong quá trình chụp ảnh: Khung giữa của điện thoại di động không phải là cấu trúc phẳng đơn giản, mà bao gồm các bề mặt cong như mặt cong, rãnh lõm, v.v. Do đặc tính phản xạ cao của vật liệu, khi ánh sáng chiếu vào, rất dễ gây ra hiện tượng phơi sáng quá mức cục bộ, che lấp các khuyết tật như vết xước, vết lõm, dẫn đến việc bỏ sót hoặc chẩn đoán sai.

Khó cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ: Dung sai kích thước của khung giữa điện thoại di động rất nhỏ, do đó yêu cầu độ phân giải camera phải rất cao. Ngoài ra, dây chuyền sản xuất là môi trường dây chuyền sản xuất tốc độ cao, gây áp lực lớn cho việc xử lý dữ liệu.

Một camera công nghiệp phù hợp với nhiều ứng dụng cần đạt được những đột phá trên nhiều phương diện. Camera MV-XGC6500GC/GM do MindVision tự nghiên cứu và phát triển có những ưu điểm nổi bật sau:

Sản phẩm này kết hợp các đặc điểm như độ phân giải cao, tiếng ồn thấp và hiệu suất xuất sắc, cung cấp giải pháp hiệu quả và đáng tin cậy cho kiểm tra công nghiệp.

Sử dụng hệ thống chiếu sáng phối hợp đa nguồn để thực hiện kiểm tra hình ảnh chính xác cao cho khung giữa của điện thoại di động: Sử dụng ánh sáng hình vòm để loại bỏ phản xạ bề mặt, ánh sáng đồng trục để tăng cường độ tương phản cạnh, kết hợp với ánh sáng nghiêng đơn để làm nổi bật các khuyết tật nhỏ, đảm bảo thu được hình ảnh khung giữa đầy đủ và rõ nét. Sau khi thu thập hình ảnh, tiến hành phân tích bằng thuật toán xử lý hình ảnh để xác định chính xác tọa độ lỗ và nhận diện các thông số kích thước quan trọng.