Các phần tử phát hiện toàn diện: Chất lượng sản xuất các bản in là quyết định cho hiệu suất của các sản phẩm điện tử. Có rất nhiều phần tử phát hiện, bao gồm các đứt gãy mạ mỡ, các kết nối hàn lạnh, các kết nối hàn mở và các tiếp xúc không có. Các đứt gãy mạ mỡ có thể gây ra các ngắt mạch trong mạch, các kết nối hàn lạnh có thể gây ra các tiếp xúc kém trong quá trình sử dụng sản phẩm, các kết nối hàn mở làm cho kết nối mạch không hiệu quả, và các tiếp xúc không có có ảnh hưởng trực tiếp đến việc kết nối điện của các thành phần. Sự đa dạng về các loại lỗi này làm tăng độ phức tạp và độ khó phát hiện.
Các đặc điểm toàn diện của các mục tiêu phát hiện: Các mục tiêu phát hiện không chỉ rất nhỏ về kích thước mà còn khác nhau về hình dạng và số lượng lớn. Kích thước rất nhỏ đặt ra những yêu cầu rất cao về độ chính xác của thiết bị phát hiện. Các hình dạng khác nhau yêu cầu các thuật toán phát hiện mục tiêu, và số lượng lớn các mục tiêu có nghĩa là cần phải xử lý một lượng dữ liệu rất lớn. Bất kỳ sự lệch nào trong bất kỳ mối quan hệ nào cũng có thể gây ra các kết quả phát hiện không chính xác.
Độ phức tạp của việc thống nhất ánh sáng và điều kiện chụp: Do các đặc điểm kỹ thuật khác nhau của các bản in, rất khó để kiểm soát môi trường ánh sáng và khoảng cách chụp phù hợp cho tất cả các sản phẩm trong quá trình phát hiện thực tế. Sức mạnh ánh sáng khác nhau, các góc và khoảng cách chụp sẽ có ảnh hưởng lớn đến chất lượng của việc thu được hình ảnh, do đó gây trở ngại cho việc phân tích phát hiện sau này và làm giảm độ chính xác và sự ổn định của việc phát hiện.
Giá trị cao của hệ thống điều khiển chuyển động sản phẩm: Để đạt được việc kiểm tra toàn diện các bản in, cần có hệ thống điều khiển chuyển động sản phẩm, giúp cho máy ảnh chụp nhiều góc và vòng quanh. Tuy nhiên, các hệ thống điều khiển chuyển động sản phẩm có độ chính xác cao rất đắt đỏ, không chỉ làm tăng chi phí đầu tư ban đầu của dự án mà còn đe dọa đến lợi nhuận kinh tế của dự án.
Các giải pháp
Được áp dụng phương pháp trực quan sử dụng máy ảnh quét tuyến tính và nguồn sáng đa nguồn kết hợp với kỹ thuật học sâu và tính toán các thuật toán trộn hình ảnh để đạt được việc xác định vị trí chính xác các lỗi phổ biến trên các bản in. Máy ảnh quét tuyến tính có thể quét từng hàng với độ phân giải cao để thu được các hình ảnh rõ ràng của các bản in. Nguồn sáng đa nguồn chiếu sáng các bản in từ các góc khác nhau và với độ mạnh ánh sáng khác nhau, выдел hiệu quả các đặc điểm của các loại lỗi khác nhau. Thuật toán học sâu được đào tạo sử dụng một lượng lớn dữ liệu mẫu, học liên tục các luật đặc trưng của các lỗi khác nhau. Thuật toán hình ảnh chịu trách nhiệm cho việc xử lý trước và trích xuất các đặc trưng từ các hình ảnh thu thập được. Cả hai đều được tích hợp với nhau để tăng độ chính xác phát hiện một cách kết hợp. Đối với các lỗi phức tạp, thuật toán học sâu được tối ưu liên tục trong quá trình sản xuất, các mẫu lỗi mới được tích lũy liên tục, và các tham số của thuật toán được điều chỉnh để tăng dần độ chính xác của việc nhận dạng trực tiếp.
Các hiệu quả khi áp dụng
Sau khi được áp dụng trong thực tế, giải pháp này đã đạt được những kết quả rất tuyệt vời. Dữ liệu thống kê hàng tháng cho thấy rằng hiệu quả nhận dạng của mô hình đã đạt độ chính xác lên đến 99,9%. Điều này có nghĩa là trong số nhiều lần phát hiện các bản in, phần lớn các lỗi có thể được xác định chính xác, giúp đảm bảo hiệu quả chất lượng sản phẩm, giảm tỷ lệ sản phẩm thua và tăng hiệu suất sản xuất cũng như lợi nhuận kinh tế.
