アプリケーション|プラスチック検査用短波長赤外工業用カメラ MV-GEL10I

2025-07-19 14:34

短波長赤外線(SWIR)イメージング技術の画期的な発展により、工業検査の分野は新たな視覚化によって拡大した。

太陽スペクトル

従来の可視光カメラは、1100nmを上限とするシリコンベースのセンサーを使用していますが、短波長赤外線(SWIR)カメラは、肉眼で直接観察することができない900〜1700nmの波長範囲を持っています。ユニークな画像特性を持つ短波長赤外線カメラは、プラスチック、シリコンや他の可視光は、材料を透過することはできませんので、 「透明 」効果の観察で、これらの項目は、正確なソートが可能になるように貫通することができます。



困難と課題


























飲料ボトルから出るプラスチックペレットは、新しいプラスチック製品に再利用される前に、何段階ものリサイクル・テスト工程を経る。

X線代替技術:InGaAs SWIR プラスチック検査

しかし、表面の色が似ている異なる素材(PETとPPなど)は、肉眼では区別がつかないため、リサイクル工程が複雑になっている。 従来の工業用カメラではプラスチック素材を透過できず、X線検査には高コストや放射線の安全性などの問題がある。検出精度とコスト管理を確保しつつ、いかにして現代生産の品質要求を満たすかが、企業にとって重要な選択肢となっている。

12.5μm SWIR ラインスキャンカメラ(18kHz)

MindVisionが自社開発した短波長赤外アレイ産業用カメラMV-GEL10Iは、900~1700nm帯をサポートするInGaAsチップを使用し、可視光と対応するSWIR帯域を1台のカメラに統合することで、1台のカメラで2つの用途を実現し、経済的で高性能かつ低価格な製品です。




アプリケーション事例



























プラスチックの選別と検査への応用

様々なプラスチックは、短波長赤外域に独特の分子振動吸収特性を持っている。この特性に基づいて、検出システムはスペクトル測定による識別を実現する。スペクトルデータは、まずInGaAsセンサーによって収集され、次に機械学習アルゴリズムによってリアルタイムで分析され、対象物の表面から反射される赤外光の違いを識別することによって、プラスチックの正確な検出が完了する。

正常な視力下でのコントラスト画像
可視光
PET/PPプラスチックの分類比較(SWIR(MV-GEL10I)を用いた)
短波長赤外光




製品パラメーター




























MV-GEL10I

トランスデューサ

InGaAs

対象面の大きさ

12.8×0.0125mm

画像サイズ

12.5umx12.5um

有効画素

1024x1

最大ライン周波数

18K

露光方法

フレーム露出




アプリケーション産業


























パッケージ印刷




パッケージ印刷





金属表面検査




金属表面検査





PCB印刷検査




PCB印刷検査





太陽光発電パネル検査




太陽光発電パネル検査








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