onsubmit="yaCounter100825670.reachGoal('order', function () { });"
Благодаря революционному развитию технологии формирования изображений в коротковолновом инфракрасном диапазоне (SWIR) область промышленного контроля расширилась за счет новых возможностей визуализации.

Традиционные камеры видимого света используют датчики на основе кремния с верхним пределом 1100 нм, в то время как коротковолновые инфракрасные (SWIR) камеры имеют диапазон длин волн от 900 до 1700 нм, которые не могут быть непосредственно замечены невооруженным глазом. Коротковолновая инфракрасная камера с уникальными характеристиками изображения, может проникать в пластик, кремний и другие материалы, видимый свет не может проникнуть в материал, так что эти предметы в наблюдении «прозрачного» эффекта, так что точная сортировка возможна.
Трудности и проблемы
Пластиковые гранулы из бутылок для напитков проходят многоступенчатый процесс переработки и тестирования перед повторным использованием в новых пластиковых изделиях.

Однако различные материалы со схожим цветом поверхности (например, ПЭТ и ПП) просто неразличимы невооруженным глазом, что усложняет процесс переработки. Традиционные промышленные камеры не могут проникнуть в пластиковый материал, а при рентгеновском контроле возникают такие проблемы, как высокая стоимость и радиационная безопасность. Как удовлетворить требования к качеству современного производства, обеспечив при этом точность обнаружения и контроль затрат, стало важным выбором для предприятий.

Разработанная MindVision промышленная камера с массивом коротковолновых инфракрасных лучей MV-GEL10I использует чипы InGaAs для поддержки диапазона 900-1700 нм, объединяя видимый свет и соответствующие диапазоны SWIR в одной камере, реализуя двойное использование одной камеры, которая представляет собой экономичный, высокопроизводительный и недорогой продукт.
Случаи применения
Применение в сортировке и контроле пластмасс
Различные пластмассы имеют уникальные характеристики поглощения молекулярных колебаний в коротковолновом инфракрасном диапазоне. Основываясь на этих характеристиках, система обнаружения достигает идентификации с помощью спектральных измерений. Спектральные данные сначала собираются датчиками InGaAs, а затем анализируются в режиме реального времени с помощью алгоритмов машинного обучения для точного обнаружения пластмасс путем выявления различий в инфракрасном свете, отраженном от поверхности объекта.
Параметры продукта
MV-GEL10I | |
преобразователи | InGaAs |
Размер целевой поверхности | 12.8×0.0125mm |
Размер изображения | 12.5umx12.5um |
эффективный пиксель | 1024x1 |
максимальная частота сети | 18K |
метод воздействия | экспозиция кадра |
Отрасли применения

Печать упаковки

Контроль поверхности металла

Инспекция печатных плат

Проверка фотоэлектрических панелей